Lunarc 1인 출시 · LLM 기능 2종 운영

AX Engineer

믿고 쓸 수 있는 AI를 만듭니다. 모델이 틀려도 제품은 틀리지 않도록, 경계와 검증부터 설계합니다.

일하는 원칙

AI와 일할 때 지키는 여섯 가지

AI로 빠르게 만들수록 사람이 정해야 할 것이 늘어납니다. 제가 지키는 원칙과, 그 원칙으로 만든 결과입니다.

  1. 01

    AI가 만든 코드는 검증을 통과해야 믿습니다

    테스트가 통과했는지가 아니라 결함을 실제로 잡아내는지 봅니다. 일부러 결함을 심어 테스트가 빨갛게 되는지 확인합니다.

    9/9확인 시트가 사라져도 통과하던 배선 잠금을 검출

  2. 02

    AI 기능은 모델 바깥부터 설계합니다

    비용 상한, 출력 검증, 실패 경로를 먼저 정하고 모델을 붙입니다. 모델이 틀려도 데이터와 화면은 틀리지 않게 합니다.

    주 1회사용자당 추론 상한 · 인젝션 영향 반경 1행

  3. 03

    감이 아니라 잰 숫자로 정합니다

    "이게 낫겠지"를 표로 바꿔 판정합니다. 모델 선택도, 서버 한계도 실제로 돌려 본 결과로 정합니다.

    204건번역 결과를 행 단위로 읽고 모델 선정 · 추가 비용 0

  4. 04

    규칙은 문서가 아니라 도구로 지키게 합니다

    바쁠 때 먼저 잊히는 규칙은 훅으로 강제하고, 효과가 없는 규칙은 기록을 대조해 걷어냅니다.

    19종훅으로 집행 · 45일 기록으로 효과 없는 훅 2종 제거

  5. 05

    결정은 되돌릴 수 있게 내립니다

    기능을 뺄 때도 코드는 지우지 않고 진입만 막습니다. 판단이 틀렸을 때 드는 비용을 먼저 줄입니다.

    1,513줄사용 로그로 걷어내고 복구 가능하게 보존

  6. 06

    만든 것은 출시하고 운영까지 끝냅니다

    심사 반려는 원인을 찾아 대응하고, 출시 뒤에는 지표를 모아 결정이 맞았는지 확인합니다.

    32% → 76%현지화 뒤 해외 설치 비중 · 11개국

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연락
김성재 사진

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